本文介绍系统缓存组件,采用NOSQL之Redis作为系统缓存层。
一、背景
系统考虑到高并发的使用场景。对于并发提交场景,通过上一章节介绍的RabbitMQ组件解决。对于系统高并发查询,为了提供性能减少数据库压力,我们加入缓存机制,可以不同层次加入缓存支持,本文主要介绍应用服务层和数据层之间加入缓存机制提升性能。业界缓存组件有Redis、Memcached、MemoryCache。本系统采用Redis缓存组件,有些系统将Redis当作MQ使用,此场景本系统用RabbitMQ,Redis主要用于系统缓存应用。
二、Redis简介
Redis是一个开源的Key-Value数据库,使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的NOSQL数据库,并提供多种语言的API,例如:Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等语言驱动。自Redis3.0开始支持集群方案。
相关Redis Cluster 原理在此不多介绍,网络上有很多资料。
三、Redis集群应用
(一)环境介绍
本系统基于Linux之CentOS搭建Redis3.0集群。将三个Instance部署于一台虚拟机,应用部署于windows平台。
序号 | 服务IP | 说明 |
1 | 192.168.1.110 |
Redis节点A端口:7000(M),7003(S) Redis节点B端口:7001(M),7004(S) Redis节点C端口:7002(M),7005(S) |
(二)安装Redis
1、安装相关依赖工具
2、安装Redis 3.0.6
3、由于我们使用不同端口号区分,在两个服务各自建立以端口命名的文件夹。配置7000节点服务,将redis-server和redis.conf复制到/etc/redis/7000
port 7000
daemonize yes
pidfile /var/run/redis_www.gsm-guard.net
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
logfile "/var/log/redisd7000.log"
dir /etc/redis/7000/
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
4、修改redis服务的启动脚本,修改内容,并复制相关其他的节点配置
#!/bin/sh
# chkconfig 2345 90 10
# description:Redis is a persistent key-value database
# Simple Redis init.d script conceived to work on Linux systems
# as it does use of the /proc filesystem.
REDISPORT=7000
# EXEC=/usr/local/bin/redis-server
EXEC=/etc/redis/${REDISPORT}/redis-server
CLIEXEC=/usr/local/bin/redis-cli
PIDFILE=/var/run/redis_${REDISPORT}.pid
CONF="/etc/redis/${REDISPORT}/redis.conf"
5、设置为开机自启动服务器
6、重启系统,并检查redis7000,redis7001,redis7003,redis7004服务情况
(三)配置Redis集群
1、按照 ruby tree 工具,因为redis集群需要ruby
Fetching: redis-3.0.6.gem (100%)
Successfully installed redis-3.0.6
Parsing documentation for redis-3.0.6
Installing ri documentation for redis-3.0.6
1 gem installed
2、redis-trib.rb 配置集群
3、检查集群状态
4、若出错的话,通过如下命令行修复
5、防火墙开放端口,并重启防火墙
6、检查集群情况
四、使用说明
(一)使用命令行测试缓存
(二)通过C#代码测试缓存
1、通过使用stackexchang.redis组件,将数据缓存到集群redis服务。
2、通过key获取数据
3、redis缓存情况
五、总结
redis cluster 默认支持HA,但是对于单个Instance故障,使用者需要自行判断处理的机制,后续有待于研究,但是redis codis 这方面提供了方便的支持。