数据可视化是一种将大量数据转化为视觉形式的过程，以便更直观地理解和分析数据。下面介绍一些常见的数据可视化工具类别：
这类工具主要用于基本的统计分析和数据可视化。它们通常包括简单的图表、图形和仪表板，以帮助用户理解和呈现数据。
这类工具专门用于处理大规模数据集。它们通常包括高级的分析功能，如自然语言处理、情感分析、图像识别等，以及可视化功能，以帮助用户更好地理解大规模数据。
这类工具主要用于从大量数据中提取有价值的信息。它们通常包括各种数据挖掘算法和可视化工具，以帮助用户发现数据中的模式、关联和趋势。
这类工具主要用于生成报告和仪表板。它们通常包括各种报告模板和可视化工具，以帮助用户生成高质量的数据报告和仪表板。
这类工具主要用于实时监测数据变化。它们通常包括实时图表、图形和仪表板，以帮助用户及时了解数据的最新变化。
这类工具主要用于支持机器学习算法和预测建模。它们通常包括各种机器学习算法、可视化工具和建模工具，以帮助用户从数据中提取有价值的信息，并做出预测和决策。
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