excel描述统计置信度,描述统计里置信度后面的数值怎么理解

Excel的统计描述中,有一个叫平均数置信度的东西,是指什么?

就是总体均值区间估计的置信度。95%的意思是：总体均值有95%的可能性在计算出的区间中。不知道你有没有数理统计的基础，这里简单解释一下。在数理统计中，样本（一般就是你采集的数据）都假设来自于某一个总体。

平均值置信度（95%）指的是在95%的置信度下计算出的平均值的允许误差，可以用平均值+或-这个数来计算置信区间的上限和下限。

所谓置信度，也叫置信水平。它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度.也就是概率是对个人信念合理性的量度。概率的置信度解释表明，事件本身并没有什么概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。

excel描述统计做出来的置信度(95%)是什么意思?置信度就是95%啊,出来的...

1、平均值置信度（95%）指的是在95%的置信度下计算出的平均值的允许误差，可以用平均值+或-这个数来计算置信区间的上限和下限。

2、%置信区间的意思是我们估计的目标参数有95%的可能性落入某区间。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

3、%置信区间指的是某个总体参数的真实值有95%的概率会落在测量结果的区间内。例如：通过测量某班级学生的考试成绩，得到有95%的置信水平该班成绩的置信区间在60分到80分之间。

4、置信区间95%代表着对总体参数（如总体均值、总体比例等）的估计具有95%的置信度。换句话说，如果我们重复使用相同的方法对同一总体进行抽样，并计算置信区间，那么大约有95%的置信区间会包含真实的总体参数值。

置信度怎么计算?

置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。E：样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。

置信区间的常用计算方法为Pr(c1=μ=c2)=1-α。其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1，c2) - 置信区间。

样本量 样本量是从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。