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（第2章第1部分）TensorFlow框架的文件读取流程

2023-09-29 08:16

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本章概述： 在第一章的系列文章中介绍了tf框架的基本用法。从本章开始，我们介绍了tf框架相关的数据读写方法，最后我们将使用一个基本的神经网络来实现经典的Mnist手写数字识别。　

有四种方法将数据输入 TensorFlow 程序：

tf.dataAPI：轻松构建复杂的输入管道。（新版本首选方法）
QueueRunner：基于队列的输入管道从TensorFlow图开头的文件中读取数据（这里主要介绍这个）
馈送：Python 代码在每个步骤运行时提供数据。（第一章简单介绍过，训练模型时配合占位符喂数据）
预加载数据：TensorFlow 图中的常量或变量包含所有数据（对于小型数据集）。

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