【PMP】三点估算法

通过考虑估计中的不确定性和风险，可以提高持续时间估计的准确性。

• 最有可能时间（tM）：根据最有可能获得的资源、最有可能的资源生产率、对资源可用时间的现实估计、资源对其他参与者可能的依赖以及各种可能的干扰等，估计出活动持续时间，这里缩写为M
• 最乐观时间（tO）：根据活动最佳情况场景估算的活动持续时间，这里简写为O
• 最悲观时间（tP）：根据活动最坏情况估计的活动持续时间，这里缩写为P

期望值：Te=(P+4M+O)/6

  标准差：δ=(P-O)/6

     方差：δ²=[(P-O)/6]²

使用三点估算来计算完成一项活动的期望值，即在施工期内完成该活动的概率为 50%。

以下是照片分布图

该项目在预计工期内完成的概率为50%，则

在（可能值 + 1 个标准差）时间内完成的概率为 (50% + (68.26%/2)) = 84.13%；
在（可能值 + 2 个标准差）时间内完成
在（可能值 + 3 个标准差）时间内完成的概率为 (50%+(99.72%/2)) = 99.86 %

案例：

某装修公司为小王安装太阳能

M：最有可能完成时间是5天

O：最乐观的完成时间是2天

P：最悲观的完成时间是8天

对不起：

①装修完成平均需要多长时间？标准差是多少？该项目在 4 至 6 天内完成的概率是多少？

期望：Te = (P+4M+O)/6=(8+4*5+2)/6=5

标准差：δ=(P-O)/6=(8-2)/6=1

工期在4至6天内完成的概率（恰好在正负1个标准差内）：68.26% 3天内完成

②的概率是多少？

从上图可以看出，3天对应的区域属于黄色区域，概率为：(1-95.44%)/2=2.28%

③如果最低保证率达到97.5%，需要多少天才能完成工程？

（97.5%-50%）*2=95%

由以上结论可知，出现2个标准差的概率为95.44%，则

施工周期=5+2*1=8

遇到这种问题，先画个正态分布图，就很容易解决了！