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关于reduce和地图

2023-10-01 10:49

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一 reduce()函数是Python模块的内容，是关于疲劳程度的计算

　　调用时先导入reduce模块

　　reduce()接收两个参数，reduce(function,sequence)

　　reduce() 对序列（sequence）中的每个元素重复调用函数并返回最终结果

从 functools 导入 reduce def func(a,b):
返回a+b
ret = reduce(func,[1,2,3,4,5])
打印（转）

ret = reduce(lambda x ,y:x+y,[1,2,3,4,5])
打印（转回） s = sum([1,2,3,4,5])
打印(s) # 结果是15

　　上面的计算实际上是列表所有元素的总和，虽然python有内置求和函数sum，

　　但是使用reduce()也很简单

　　reduce()也可以接受第三个参数作为计算的初始值。如果初始值设置为100，则计算为：

从 functools 导入 reduce def func(a,b):
返回a+b ret = reduce(func,[1,2,3,4,5],100)
打印（转回） # 结果是115

2 map()函数是python内置的高阶函数，map(func,iter1)

　　它接收一个函数func和一个列表，并将函数func依次应用于列表的每个元素

　　获取新列表并返回

　　例如：对于列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

　　如果你想对列表中的每个元素进行平方，可以使用函数map()

　　因此，我们只需要传入函数f(x) = x * x，然后我们就可以使用map()函数来完成这个计算

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] # 1.可以使用function方法实现 def func(x):
返回 x * x ret = 列表(map(func,lst))
打印（转回） # 2.可以使用lambda函数实现
ret = list(map(lambda x:x**2,lst))
打印（转回）＃3。 for循环也可以做到
lst_new = []
对于 lst 中的 i：
lst_new.append(i *i)
打印（lst_new） # 输出结果均为：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

　　注意：map()函数不会改变原来的列表，而是返回一个新的列表

　　　　　　使用map()函数，您可以将一个列表转换为另一个列表。只需要传入转换函数

由于list中包含的元素可以是任意类型，map()不仅仅可以处理只包含数值的列表

其实它可以处理包含任何类型的列表，只要传入的func可以处理该类型的数据即可

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